Рентгеновская компьютерная томография (КТ) — универсальный метод неразрушающего контроля, который позволяет получить послойное изображение внутренней структуры объекта. Одно из применений результатов такого преобразования – контроль различных типов покрытий на изделиях.
 |
|
Рис. 1 — автоматизированный анализ толщины покрытия |
Применение КТ для контроля качества покрытий включает в себя следующие задачи:
• Анализ толщины покрытия. КТ позволяет точно измерить толщину покрытия на различных участках объекта, что важно для обеспечения его долговечности и надёжности.
• Обнаружение дефектов. С помощью КТ можно обнаружить такие дефекты, как поры, трещины, отслоения и другие повреждения покрытия. Это помогает предотвратить возможные проблемы в будущем.
• Контроль однородности. КТ может использоваться для проверки однородности покрытия, что особенно важно при нанесении специальных материалов с определёнными свойствами.
• Оценка адгезии. КТ также может помочь оценить качество сцепления покрытия с основой, что является важным параметром для многих промышленных применений.
 |
|
Рис. 2 — гистограмма распределения толщин покрытия на объекте |
В результате проведения КТ-контроля качества покрытий получают следующие данные:
1. Точные измерения толщины покрытия на разных участках объекта. Эти данные позволяют оценить равномерность нанесения покрытия и выявить участки с недостаточной или избыточной толщиной.
2. Детальные изображения внутренней структуры покрытия, которые могут показать наличие дефектов, таких как поры, трещины или отслоения. Это позволяет своевременно устранить эти дефекты и обеспечить долговечность покрытия.
3. Данные о равномерности распределения материала в покрытии. Это важно для покрытий, которые должны иметь определённые свойства, например, равномерную плотность или теплопроводность.
 |
|
Рис. 3 — изображение дефектов покрытия – отслоение второго слоя |
4. Информация о качестве сцепления покрытия с основанием. Это ключевой параметр для покрытий, используемых в условиях высоких нагрузок или агрессивных сред.
5. Возможность сравнения результатов контроля с эталонными значениями для оценки соответствия покрытия требованиям.
6. Создание трёхмерных моделей объектов с покрытием для более наглядного представления результатов контроля.
7. Автоматизация процесса анализа данных, что позволяет ускорить процесс контроля и снизить вероятность ошибок.
Полученные результаты могут быть использованы для оптимизации процессов нанесения покрытий, повышения их качества и долговечности, а также для разработки новых технологий и материалов.
